Ante

驻留在终端中的智能体（A ghost in your shell）。 Ante 是一个独立的终端编码智能体（Coding Agent），具备自组织能力。由 Antigma Labs 打造，单个压缩包仅 ~15MB，解压后即为单 Rust 可执行文件，零外部运行时依赖，旨在充分发挥各类模型的最大潜力。

它的工作方式类似于 Claude Code 或 Codex，但没有任何繁重的依赖或模型约束。它还可以作为构建自定义 Harness 底座和高性能助手的核心引擎。

持续公开评测

Terminal-Bench 2.1 同模型智能体排名第一：在所有运行的模型中，没有其他 Harness 在相同模型下得分高于 Ante。每个评测结果均固定对应可下载的发行版本，并附带公开的原始 Harbor 运行记录。实时看板位于 antigma.ai/eval。

极低的资源占用

在相同的 20 个并行任务负载中，Ante 相比 Claude Code 峰值内存占用减少约 7 倍，平均 CPU 占用减少约 9 倍，磁盘 I/O 减少约 5 倍。

原生支持离线与本地模型

内置推理引擎，原生支持本地运行 GGUF 模型。无需 API 密钥，无需注册账号，所有模型调用均留在本地机器上。

这三点归结为一个核心设计理念：一个可验证、可负担且能随处运行的智能体，轻量到可以成千上万个并发运行：成为自组织智能的基础底座。参见设计哲学。

核心亮点

零供应商锁定。 支持自带 API 密钥（BYOK）、订阅或本地模型。可在 12+ 家提供商之间自由切换 — Anthropic、OpenAI、Gemini、Grok、Open Router 等。无需注册账号，不以遥测作为使用门槛（no telemetry gate），无封闭花园。甚至包括我们自己的平台。
多智能体协同编排。 协同多个智能体针对复杂任务进行自组织。
可扩展。 自定义 Skills 技能、Sub-agents 子智能体、MCP 以及跨会话持久化记忆（Memory）。
追求极简与高品质。 在充满复杂度的生态中，保持极简、高品质与高信任度比以往任何时候都更有价值。

工作原理

Ante 采用客户端-守护进程（Client-Daemon）架构。守护进程管理结构化的 Turn 生命周期 — 提示词、工具调用、确认授权、执行控制 — 驱动模型在安全、可预测的闭环中工作。客户端可以是交互式 TUI、无头 CLI、外部进程，或通过 ante gateway 接入的消息渠道机器人。

在架构层面，Ante 正在迈向以智能体为中心的运行时（Agent-Centric Runtime）：长寿命智能体通过消息传递进行协同 — 采用分层监管、状态隔离和资源所有权明确的 Actor 模型。

Ante 还可以作为长寿命服务器运行（ante serve），外部客户端通过结构化的 JSONL 协议与其通信 — 非常适合构建编辑器插件、Web UI 和自定义集成。

注意

Ante 目前处于 Preview 预览阶段 并处于活跃开发中。部分功能和配置可能会发生变化。目前仅支持 macOS 和 Linux。